制造業與信息化融合：智能制造時代的機遇與挑戰，在全球化和數字化快速發展的背景下，智能制造已經成為全球制造業的重要趨勢。制造業管理咨詢分析稱，制造業要將傳統制造技術與現代信息技術深度融合，不斷吸收信息技術、物聯網、人工智能等先進技術實現智能制造，才能在巨大挑戰面前把握住機遇！

　　制造業與信息化融合，智能制造時代的機遇與挑戰可以從以下幾個方面進行理解：

　　1、關鍵技術的自主開發能力：智能制造時代對于技術的要求極為苛刻，從信息化轉型中，企業需要掌握先進的制造技術、自動化技術、信息技術等關鍵技術。但目前，我國在這方面的自主開發能力還相對較弱，需要加大投入，提升技術研發實力。

　　2、工業數字化和網絡化水平：目前，我國的工業數字化和網絡化水平尚不夠高，尤其是相較于發達國家而言。工業數字化還處于初級階段，需要推進“云化數字化賦權”，以提升企業的數字化轉型進程，推動中國智能制造的發展。

　　3、工業企業的智能化水平：盡管我國有許多工業企業已經在智能制造領域取得了顯著的進步，但仍有數以百萬計的工業企業的智能化水平存在較大差異。一些領先的企業已經實現了3D打印、模擬分析、工業物聯網等技術在制造業的滲透，如汽車、航空航天、國防等工業在智能制造領域實現了領先增長。然而，能源和裝備制造業等其他行業在智能制造方面仍有很大的提升空間。

　　制造業機遇與挑戰并存：

　　制造業與信息化融合確實帶來了巨大的機遇，但同時也帶來了諸多挑戰。在智能制造時代，企業需要不斷提升技術實力，加快數字化轉型，以適應快速變化的市場環境，提高生產效率和質量，增強競爭力。

　　在機遇方面，智能制造帶來了生產效率的大幅提升。通過引入機器人技術、物聯網和人工智能等先進技術，企業可以大幅提高生產效率和質量，同時也可以通過對生產數據的分析，及時調整生產計劃和資源配置，提高運營效率和市場反應能力。此外，智能制造還可以降低企業成本，提高企業的競爭力。

　　機遇：

　　1、國家政策大力支持：自《“十三五”國家戰略性新興產業發展規劃》以來，國家發布了一系列產業政策支持文件，明確提出要大力發展智能制造系統，推動新一代信息技術與制造技術的深度融合。政策還提出了“兩步走”戰略，旨在推進智能制造發展，到2025年，智能制造支撐體系基本建立，重點產業初步實現智能轉型。

　　2、技術升級加速制造業智能化轉型：隨著技術的不斷發展，數字經濟已經成為全球未來的發展方向。3D打印、模擬分析、工業物聯網等技術的滲透，使得汽車、航空航天、國防工業等在智能制造領域已實現領先增長，能源和裝備制造等行業將保持較高增速，其他行業的智能制造也將加速發展。

　　然而，智能制造也帶來了諸多挑戰。首先，技術和設備升級需要大量投資和技術創新，對企業來說是一個重大挑戰。其次，人員素質與轉型也是一個重要挑戰。智能制造要求企業具備高素質的技術人才，能夠駕馭和應用先進的信息技術，這需要企業進行大規模的培訓和人才轉型。此外，數據安全和隱私保護也是一個不容忽視的問題。智能制造涉及大量的數據收集、處理和共享，企業需要制定合適的數據安全策略，并加強對數據的管理和保護，以防止數據泄露和被濫用。

　　挑戰：

　　1、關鍵技術的自主開發能力較弱：雖然我國在智能制造領域取得了一定的進展，但在關鍵技術方面，如智能裝備中的部分關鍵零部件（減速機等）、工業軟件（CAD/CAE/MES/ERP等），仍被國外廠商所壟斷。

　　2、我國工業數字化和網絡化程度不高：根據相關數據，我國服務業、工業、農業數字經濟滲透率分別為37.8%、19.5%和8.2%，企業數字化轉型比例約為25%，遠低于歐洲的46%和美國的54%。這表明我國工業數字化處于初級水平，需要推進“上云用數賦智”，助力企業數字化轉型。

　　3、工業企業智能化水平差異較大：雖然智能制造技術處于世界一流水平，但我國數百萬家工業企業的智能化水平差異較大，部分企業的智能化轉型仍面臨較大挑戰。

　　大勢所趨，傳統制造業必須要改革：

　　當前，我國智能制造的發展也面臨著關鍵技術的自主開發能力較弱、工業數字化和網絡化程度不高等問題。同時，我國數百萬家工業企業的智能化水平差異較大，部分行業如汽車、航空航天、國防工業在智能制造領域已實現領先增長，能源和裝備制造等行業將保持較高增速，但其他行業的智能制造依然任重道遠。

　　因此，在推進制造業與信息化融合的過程中，我們需要充分發揮智能制造的優勢，積極應對其帶來的挑戰。首先，應加強關鍵技術的自主研發能力，擺脫對國外廠商的依賴。其次，應大力推進工業數字化和網絡化進程。此外，還應提升員工素質與技能水平，并重視數據安全與隱私保護。

　　總之，制造業與信息化的深度融合是智能制造時代的重要趨勢。面對其中的機遇與挑戰，我們應積極應對，推動我國制造業的轉型升級，提升國際競爭力。

　　綜上，制造業與信息化的融合，智能制造時代的到來，既帶來了諸多機遇，也帶來了不少挑戰。但面對機遇和挑戰，企業應積極應對，把握智能制造的發展趨勢，不斷提升自身的數字化轉型能力，以適應日益激烈的市場競爭環境。